原 高并发下缓存失效问题：缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿

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一：缓存穿透。

1）概念：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中,将去査询数据库，但是数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。

2）风险：利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬间压力增大，最终导致崩溃。

3）解决方案：null结果缓存，并加入短暂的过期时间。

4）图例。

总结：缓存穿透，查询一个永不存在的数据。解决方法，将null结果进行缓存。

二：缓存雪崩。

1）概念：缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。

2）解决方案：原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。

3）图例。

总结：缓存雪崩，缓存大面积key某一时刻同时失效。解决方法：为过期时间加上随机数。

三：缓存击穿。

1）概念：对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常”热点”的数据如果这个key在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个key的数据查询都落到db,我们称为缓存击穿。

2）解决方案：加锁，大量并发只让一个去查,其他人等待，查到以后释放锁,其他人获取到锁，先查缓存,就会有数据不用去db

3）图例。

总结：某一个key被高频访问，高频访问的前一刻失效了。解决方法：加锁。