原 elasticsearch-analysis-ik自定义扩展词库
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docker pull nginx:1.20
docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.20
cd /mydata
mkdir nginx
注意:nginx后面有个空格,然后还有个点
cd /mydata
docker container cp nginx:/etc/nginx .
然后我们可以看到cd /mydata/nginx 目录下面多了很多nginx的配置。
5.1)停掉nginx
docker stop e0a6c6bede2d
5.2)移除nginx
docker rm e0a6c6bede2d
6.1)确保当前在mydata目录下
cd /mydata
6.2)将nginx文件夹重命名为conf
mv nginx conf
6.3)创建nginx文件夹
mkdir nginx
6.4)将整个conf文件夹全部移到nginx目录下
mv conf nginx/
7.1)确保当前在nginx目录下
cd /mydata/nginx
7.2)启动nginx
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.20
启动完成后,会在/mydata/nginx 目录下创建html和logs文件夹
8.1)访问:http://192.168.78.133,出现如下的界面表示安装成功
8.2)当然了我们也可以给nginx指定一个欢迎页面。
新建一个index.html,里面内容如下
<html>
<body>
<h1>welcome shop https://91mszl.com</h1>
</body>
</html>
然后将其放到/mydata/nginx/html目录下
然后重新访问 http://192.168.78.133
9.1)我们在/mydata/nginx/html 目录下创建es文件夹。
cd /mydata/nginx/html
创建es文件夹
mkdir es
9.2)我们创建 fenci.txt文件,里面的内容为
名师指路
电商
张无忌
我们将其上传到 /mydata/nginx/html/es 目录下
9.2)然后我们来进行访问 http://192.168.78.133/es/fenci.txt,访问乱码可以不用管
10.1)前提是已经安装好了ik分词器,安装ik分词器很简单,在github上下载:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,然后将下载的ik分词器解压然后上传到es的目录下即可,我们这里是将ik分词器放在 /mydata/elasticsearch/plugins目录下
10.2)进入到ik的config目录,找到 IKAnalyzer.cfg.xml文件
cd /mydata/elasticsearch/plugins/ik-7.6.2/config
10.3)我们将配置远程扩展字典的这行代码注释打开,并指定我们配置的远程分词地址
配置完成的截图如下
10.4)重启docker中的es
docker restart 1d3b8fd123e6
访问es确保es启动成功:http://192.168.78.133:9200
10.5)测试自定义扩展的分词效果,我们在 kibana中测试效果
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "这是名师指路"
}
我们发现名师指路这是我们在fenci.txt中自定义的词语,这里就自动的分成一个词了。到此我们就完成了ik的自定义扩展词库。
2022-05-17 10:31:32 阅读(907)
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